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ESRGAN论文笔记 ESRGAN论文笔记
用gpt整理一下,简单复现了一下这一篇,想提取高阶退化建模部分,但是发现作者居然整合到pip的包里面,尝试了一下最简的降阶,然后用差分网络处理了一下,效果真的可以,比直接的LGFI Block的提取的效果好。摘要与核心贡献Real-ESRG
2025-03-08
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Mono-ViFI论文笔记 Mono-ViFI论文笔记
VIVO新发的,感觉准确度真的高,比litemono都高不少。网络部分还没有完全弄懂。简单整理: 核心贡献 统一框架:将自监督单帧与多帧深度估计结合,共享权重实现紧凑架构 时间增强:通过光流视频插值(VFI)生成虚拟视图,解决遮挡区域的监督
2025-02-01
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Rewrite-The-Stars论文笔记 Rewrite-The-Stars论文笔记
结合gpt简单整理一下,随便拿kitti初步试了以下效果还不错,参量不多效果还过得去。 1. 摘要• 核心贡献:提出star operation(逐元素乘法)能够将输入映射到高维非线性特征空间(类似核技巧),无需增加网络宽度。• StarN
2025-01-18