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ESRGAN论文笔记 ESRGAN论文笔记
用gpt整理一下，简单复现了一下这一篇，想提取高阶退化建模部分，但是发现作者居然整合到pip的包里面，尝试了一下最简的降阶，然后用差分网络处理了一下，效果真的可以，比直接的LGFI Block的提取的效果好。摘要与核心贡献Real-ESRG
2025-03-08 论文
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VIVO新发的，感觉准确度真的高，比litemono都高不少。网络部分还没有完全弄懂。简单整理： 核心贡献 统一框架：将自监督单帧与多帧深度估计结合，共享权重实现紧凑架构 时间增强：通过光流视频插值(VFI)生成虚拟视图，解决遮挡区域的监督
2025-02-01 论文
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